Lacs de données : concept, architecture et avantages

Les lacs de données capturent, affinent et explorent les données sous leur forme brute. Découvrez comment ils façonnent l’avenir de la gestion et de l’analyse des données.

Avec l’avènement des médias sociaux, de l’IoT et d’autres avancées technologiques, une énorme quantité de données est générée. Le concept de lacs de données est apparu afin d'extraire le maximum d'avantages de ces données – pour une adaptabilité améliorée et une analyse de données solide. Un lac de données est un espace de stockage permettant de stocker des données hétérogènes, à la fois organisées et non structurées. Il améliore la capture, le raffinement et l'exploration des données brutes au sein d'une entreprise. Les données sont conservées dans leur forme originale et la structure des données est définie au moment de leur utilisation, éliminant ainsi une modélisation de données complexe et coûteuse.

Les systèmes d'aide à la décision (DSS) traditionnels sont incapables de gérer l'énorme quantité de données structurées, non structurées ou semi-structurées générées par différentes ressources. Le datawarehouse (DW) est la solution utilisée par DSS. Ici, les données sont extraites, transformées et chargées (processus ETL) selon des schémas prédéfinis. Cependant, le coût d'un DW augmente considérablement à mesure que la taille et la complexité des données augmentent, et certaines informations sont perdues à cause des processus ETL.

Comprendre l'architecture des lacs de données peut conduire à un stockage de données plus efficace, à un traitement plus rapide et à une meilleure prise de décision. L'architecture du lac de données a deux versions.

2.Multizone :L'architecture multizone comporte les zones suivantes.

Cela peut être divisé en sous-zones suivantes.

Cette zone contrôle la sécurité des données, la qualité des données, la gestion des métadonnées et le cycle de vie des données.

La figure 1 définit l'architecture fonctionnelle d'un lac de données.

Les lacs de données changent la donne dans la manière dont les entreprises stockent et gèrent leurs données. Au lieu de bases de données et de feuilles de calcul cloisonnées, les systèmes de lacs de données vous permettent de stocker et d'accéder à d'énormes quantités de données en un seul endroit, vous offrant ainsi la flexibilité de les analyser en temps réel. Pour y parvenir, ils utilisent différents types de systèmes de stockage. Ce sont les suivants.

Les lacs de données permettent aux organisations d'obtenir des informations et de créer des stratégies concrètes. Cependant, ils ont bien plus à offrir.

En résumé, les lacs de données permettent aux organisations de découvrir des informations précieuses à partir de leurs données, ouvrant ainsi la voie à une prise de décision basée sur les données à l'ère numérique.