Visualisation des données pour l'analyse exploratoire des données (EDA)
Sep 26, 2023
Histoire réservée aux membres
Gozde Barin
Suivre
Investisseur piloté par les données
--
Partager
Visualisation de donnéesest un élément essentiel de l'analyse exploratoire des données, car il permet d'analyser et de visualiser les données pour obtenir des informations éclairantes sur leur distribution, les relations entre les variables et les valeurs aberrantes potentielles.
Python dispose d'un riche ensemble de bibliothèques qui nous permettent de créer des visualisations rapidement et efficacement. Il existe plusieurs types de visualisations couramment utilisées dans l'EDA à l'aide de Python, notamment :
une visualisationPythonDiagramme à barres:Graphiques linéaires :Camemberts:Histogrammes :Cartes thermiques :Nuages de points :Boîtes à moustaches:Comprendre le problème métier :Importation des bibliothèques nécessaires :Chargement de l'ensemble de données :Nettoyage et prétraitement des données :Résumé des statistiques :Visualisation et interprétation des données :Envoyez-nous