Comment fonctionne la reconnaissance faciale ?
MaisonMaison > Blog > Comment fonctionne la reconnaissance faciale ?

Comment fonctionne la reconnaissance faciale ?

Jul 19, 2023

Histoire réservée aux membres

Vision Virtuelle

Suivre

Esprit IA

--

Partager

Parfois, une technologie telle que Face ID semble magique. Vous jetez un coup d'œil à un appareil et BAM, vous y êtes. Mais cela soulève une question : comment cela fonctionne-t-il exactement ? Dans quelle mesure est-il sûr que votre appareil sache à quoi vous ressemblez ? Aujourd’hui, nous approfondissons le fonctionnement exact de la technologie de reconnaissance faciale. Sauter sur!

Une équipe dirigée par Woodrow W Bledoe a mené des expériences en 1964 pour voir si les ordinateurs pouvaient être programmés pour reconnaître les visages humains. Ils étaient grandement limités par la technologie de l’époque. Ce n'est qu'à la fin des années 80 qu'une nouvelle approche menée par Sirovich et Kirby en 1988 a commencé à appliquer l'algèbre linéaire pour résoudre ce problème.

En 1991, Turk et Pentland se sont appuyés sur les travaux de Sirovich et Kirby en développant une méthode de détection de visages dans une image. Ce fut l’un des premiers exemples de reconnaissance faciale automatique. Malgré les défis technologiques et environnementaux, cette avancée a ouvert la voie à de futurs progrès dans le domaine de la technologie de reconnaissance faciale.

Cela semble plutôt simple. Prenez le visage d'une personne et transformez-le en une carte numérique qui peut être utilisée pour identifier s'il s'agit d'une personne qui regarde la caméra. Cela peut être utilisé pour vérifier si la personne qui tente d'accéder à un appareil est réellement le propriétaire ou pour utiliser des filtres Snapchat amusants.

Les yeux ne sont pas seulement une fenêtre sur l'âme, ils sont la première chose que les ordinateurs recherchent pour trouver des visages dans le contexte plus large fourni. La recherche des yeux permet de distinguer un visage des objets « non-visage » en arrière-plan.

Les ensembles de données faciales standard fournissent des annotations de 68 coordonnées X et Y qui indiquent les points reconnaissables les plus importants sur un visage humain.