Les biais dans les algorithmes d’IA sont-ils une menace pour la sécurité du cloud ?
L'intelligence artificielle (IA) aide les humains dans les opérations de sécurité informatique depuis les années 2010, en analysant rapidement des quantités massives de données pour détecter les signaux de comportement malveillant. Les environnements cloud d’entreprise produisant des téraoctets de données à analyser, la détection des menaces à l’échelle du cloud dépend de l’IA. Mais peut-on faire confiance à cette IA ? Ou est-ce que des préjugés cachés entraîneront des menaces manquées et des violations de données ?
Les biais peuvent créer des risques dans les systèmes d’IA utilisés pour la sécurité du cloud. Il existe des mesures que les humains peuvent prendre pour atténuer cette menace cachée, mais il est d’abord utile de comprendre quels types de préjugés existent et d’où ils viennent.
Nous considérons les biais de l'IA comme une menace cachée pour la sécurité du cloud, car nous ne savons souvent pas que ces biais sont présents à moins que nous ne les recherchions spécifiquement – ou jusqu'à ce qu'il soit trop tard et qu'une violation de données se produise. Voici quelques-unes des choses qui peuvent mal tourner si nous ne parvenons pas à lutter contre les préjugés :
Même si les humains sont à l’origine des biais dans les outils de sécurité de l’IA, l’expertise humaine est essentielle pour créer une IA fiable pour sécuriser le cloud. Voici les mesures que les responsables de la sécurité, les équipes SOC et les data scientists peuvent prendre pour atténuer les préjugés, favoriser la confiance et bénéficier de la détection améliorée des menaces et de la réponse accélérée qu'offre l'IA.
Compte tenu de l’ampleur et de la complexité des environnements cloud d’entreprise, l’utilisation de l’IA pour la détection et la réponse aux menaces est essentielle, qu’il s’agisse de services internes ou externes. Cependant, vous ne pourrez jamais remplacer l’intelligence, l’expertise et l’intuition humaines par l’IA. Pour éviter les biais de l'IA et protéger vos environnements cloud, équipez les professionnels qualifiés en cybersécurité d'outils d'IA puissants et évolutifs, régis par des politiques strictes et une surveillance humaine.
Biais des données de formation :Biais algorithmique :Biais cognitif:Détection inexacte des menaces et menaces manquées :Fatigue d’alerte :Vulnérabilité aux nouvelles menaces :Érosion de la confiance :Risque juridique et réglementaire :Sensibiliser les équipes et le personnel de sécurité à la diversité :Abordez la qualité et l’intégrité des données de formation :Tenez compte des particularités de l’infrastructure cloud :Gardez les humains « au milieu » tout en tirant parti de l’IA pour lutter contre les préjugés :Investissez dans une surveillance et une mise à jour continues :Utilisez plusieurs couches d'IA :Efforcez-vous d’explicabilité et de transparence :Restez au courant des techniques émergentes pour atténuer les biais de l’IA :Renseignez-vous auprès de votre fournisseur de services de sécurité cloud gérés sur les préjugés :